大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机械设计的设计体会的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机械设计的设计体会的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？
人工智能实际上是一个比较宽泛的范围，当然现在还处于一个非常初级的阶段，目前比较常见的应用例如智能家居领域的语音交互、互联网领域的大数据、自动驾驶领域的机器学习、机器视觉领域的深度学习功能等等。
虽然应用领域比较多，但是人工智能领域比较主流的编程语言是python，所以如果想学习人工智能的话还是要从python语言开始，入门以后，要根据你的细分行业来深入学习，例如我们以大数据行业为例:
基础阶段需要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段需要学习hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段需要学习Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段需要学习Mahout、Spark、storm。
所以具体还要看你的具体行业来定，万事开头难，只要下定决心，一定会成功的。
人工智能专业的前景还是非常不错的，原因有以下几点：
第一，未来是智能化社会，人工智能的应用场景将遍布社会的各个角落。人工智能的发展将是科技发展的一个必然趋势，未来具备学习和决策能力的智能体（Agent）将广泛的应用在社会的各个领域。因此，从事人工智能研发的科技工作者将有非常大的发展空间。
第二，随着大数据的发展，人工智能的研发进入了一个全新的阶段。大数据与人工智能的关系非常密切，随着大数据的不断发展，人工智能有了重要的支撑，所以目前人工智能的研究多以大数据作为基础。可以简单的说，大数据让人工智能的发展进入了一个快车道。举个例子，在机器学习的研发中，第一件事情就是数据收集，然后通过数据训练算法，如果没有数据，结果可想而知。大数据的发展在某种程度上也带动了人工智能的发展，现在不少从事人工智能研发的开发人员都是从大数据转到人工智能领域的。
第三：人工智能人才缺口大。虽然人工智能的发展前景很不错，但是由于人工智能是一个典型的多学科交叉领域（哲学、数学、计算机、控制学、语言学、神经学等），所以人工智能领域的人才培养周期比较长，这就导致了人工智能领域人才的巨大缺口。而且随着人工智能的快速发展，这个人才缺口还将持续较长一段时间。
综上所述，人工智能专业的发展前景还是非常不错的。虽然目前人工智能的一些产品已经投入到生产环境中了，但是人工智能整体的发展依然处在初级阶段，人工智能领域的相关技术也还需要不断的研发和进步，这就需要从事人工智能的研发人员持续推进人工智能技术的发展。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
…有些人不清楚“人工智能”的含意，只知是先进的智能机械，不知到它的基点来源！人类在工作中积累智慧所产生的能量，简称：“人工智能”。国家知识产权专利局就是智能技术宝库，全国干千万万各项各业的专利技术都存放在这里。个人发明的智慧项目，申报国家专利局审查批准后可取得专利证书。受国家专利保护。人工智能实际上是人类从事各项工作当中发现的创新进步与提高，使各项作业的效能不断提高与优化，这就是人类智慧的结晶。你如果在今后的谋项工作中发现了新亮点、新技术并取得了国家专利。国家智能技术库中有点亮的技术之灯。你学习人工智能的学业算是毕业了。
人工智能(artificial intelligence)简称AI，它是一个没有个体思想、没有欲望在某种模式下(比如视觉、听觉等等)利用数据库资料快速作出最佳决断、形成最佳结果的多种技术的总合！这是一个新领域，应用前景广阔、选择不同模式就是一种不同方向，跨度较大！我目前仅限初步了解，至于如学好无资格回答！
学程序好还是设计好？
本科学机械出身~研究生偶然的机会接触了用LABVIEW编程~从来没想过靠这个来吃饭~毕业后开始靠这个写程序糊口~
不知道你说的设计具体是什么设计~
两个方面~一方面，越是虚的东西越好挣钱，具有一定的技术堡垒，做电的比做机械设计的就容易入手，容易跳槽，容易单干~做电，和硬件基础上做软件肯定又上一个台阶~做软件总感觉有一层神秘色彩~
第二方面~兴趣爱好的重要性~这个还是比较重要的~做软件程序要能熬得住~做出成绩来还是比较有成就感的~
就这些吧，估计不全对，但确实是十几年的亲身经历经验~希望对各位看官有个参考~
到此，以上就是小编对于机械设计的设计体会的问题就介绍到这了，希望介绍关于机械设计的设计体会的2点解答对大家有用。